穿越技术周期，甲骨文如何用AI重塑自身和产业?

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-12 13:40:33

穿越技术周期，甲骨文如何用AI重塑自身和产业？
甲骨文公司副总裁吴承杨的办公室里，摆着一个甲骨文“智”字的海报，这个源自商代的古老符号，如今正成为这家科技巨头AI转型的最佳注解。

“客户所需的，无处不在。”在2025年的Oracle AI World大会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨这样描述公司的AI愿景。

半个世纪以来，甲骨文不断穿越经济和技术周期，而且越来越勇。

从大型机到客户端-服务器，从互联网到云计算，如今在AI引发的新一轮变革中，这家软件巨头再次迅速出击，用AI重塑己身，并试图重新定义企业级AI市场的游戏规则。

01 全新甲骨文：AI重塑的三大信号
2025年，甲骨文向市场发出了三个明确的AI转型信号。

CEO换帅——今年9月，甲骨文宣布由Clay Magouyrk和Mike Sicilia两位高管共同担任CEO，接替自2014年起长期担任该职务的Safra Catz。

这两位新CEO形成“一手抓OCI基建、一手抓行业应用与AI落地”的黄金搭档。

旗舰会议更名——从今年起，甲骨文全球云大会更名为甲骨文全球AI大会，将AI作为大会的核心主题。

这一变化凸显了甲骨文致力于帮助客户和合作伙伴把握AI创新成果的承诺。

新一代AI产品矩阵——甲骨文密集推出了面向AI的新一代OCI Zettascale10 Cluster、下一代AI原生数据库Oracle AI Database 26ai以及AI Data Platform等多款重磅产品。

这些产品构建起从算力基础设施到数据平台、再到应用层的全栈AI能力。

02 AI基础设施：重塑算力格局
甲骨文在AI基础架构领域投入巨大，持续扩展算力规模与网络能力。

最新推出的OCI Zettascale10 Cluster是大型云端AI超级计算机集群，基于下一代Oracle Acceleron RoCE网络架构构建。

该网络架构将硬件加速和零信任的安全方案整合在硬件和软件架构中，能为OCI基础架构提供更好的吞吐量、隔离性和成本结构[citation:8。

通过Oracle Acceleron RoCEv2将数十万NVIDIA GPU连接起来，形成多千兆瓦级集群，峰值性能可达16 zettaFLOPS。

“OCI的核心特征可概括为高性能、高性价比与高安全性三点。”甲骨文公司中国区云工程部门总经理窦杰说。

03 数据库革命：AI与数据的深度融合
Oracle AI Database 26ai的发布，标志着甲骨文在数据库层面进行了系统性变革。

“不仅是版本迭代，而是一种从核心架构到功能理念的重塑。”甲骨文公司中国区技术工程部总经理嵇小峰指出。

Oracle AI Database 26ai在底层实现了AI技术与数据技术的深度融合，让数据库具备原生的智能化处理能力。

这一全新数据库带来三层创新：

Agentic AI融入数据库——Select AI Agent使Agent可直接在数据库内运行，处理业务逻辑。

同时，Private Agent Factory允许将各种AI模型打包成容器，在私有环境中部署，满足企业合规要求。

AI简化整个数据开发流程——从Schema自动生成，到数据意图识别，再到数据加载与优化，实现了AI驱动的端到端开发体验。

拥抱Apache Iceberg提供开放的AI湖仓一体——甲骨文支持跨平台、多源数据访问，通过Apache Iceberg目录统一管理不同数据库和存储的数据。

04 破解AI落地难题：95%试点失败的反思
麻省理工学院（MIT）最新的《2025年商业人工智能现状》报告指出，尽管企业已投入逾300亿美元用于生成式AI，但95%的试点项目仍未能投入实际生产，没有为企业带来收益。

团队将此现象称为“生成式AI鸿沟”。

MIT研究人员发现，AI应用成败的关键在于AI的应用方式：成功案例往往构建或采购了能无缝融入实际工作流程并随时间优化的系统；而失败案例则试图将通用AI硬塞进笨拙流程。

吴承杨指出，AI落地难以产生价值的根本原因来自数据层的问题。

“要把AI作为一种能力带进企业里，而不是把数据抽出去做一个AI的项目。”他强调。

05 “AI细胞”理念：甲骨文的差异化路径
面对AI落地的普遍困境，甲骨文提出了独特的“AI细胞”理念。

吴承杨用“血液”来比喻数据——血液中需要具备AI细胞，让AI天然存在于数据流中。

“现在加一个‘AI细胞’，它随着血液流动，赋能整个身体。就像血液会流遍人体全身一样，带着AI能力的数据也会贯穿企业的所有部分，实现AI对整个业务的赋能。”吴承杨解释说。

这一理念的技术支撑是Oracle AI Database 26ai，它使企业能够在数据库层面更好地实现数据的AI-Ready。

相比从数据湖到AI项目的传统路径，甲骨文的方式具有数据安全性、扩展性有保障的优势，同时更融合的数据库可以简化AI时代的IT架构。

06 生态共赢：Dify与甲骨文的“双向奔赴”
“Dify仅成立两年多，已与拥有近50年历史的甲骨文建立合作关系。”Dify创始人兼CEO张路宇感叹，“这在之前是完全不敢想象的。”

自2023年发布开源AI基础设施以来，Dify在GitHub上的星标数接近12万，跻身全球开源项目Top 50。

Dify与甲骨文的合作主要包括三方面：

产品上架：Dify产品会在Oracle Cloud Marketplace上架，客户可以轻松部署。

深度兼容：Dify可直接使用Oracle AI Database 26ai作为Vector Engine，用于RAG与语义问答场景，实现低延迟、高精度的知识检索与内容生成。

插件支持：Dify将支持MCP插件连接PaaS的各种能力。

双方合作带来了实质性的效率提升。张路宇指出：“企业用Dify做一个Agent编排，使用其他数据库可能需要十几个步骤才能完成，而使用Oracle AI Database 26ai只需要四个步骤即可，极大简化了AI应用流程。”

07 未来展望：穿越周期的生存之道
回顾甲骨文半个世纪的发展历程，穿越技术周期的能力源自不断的自我重塑。

如今，甲骨文拥有庞大的传统客户群，推动传统客户向云端迁移，以及为这些企业增配AI服务便可获得可观的增长。

同时，公司正通过“云+数据+AI”打开新客群和新的增长空间。与OpenAI达成3000亿美元的AI数据中心建设协议等举措，表明其在AI时代的竞争潜力。

在吴承杨看来，AI不是一种技术创新，而是一场技术革命。

他认为，今年最迫切需要重构AI架构的是独立软件开发商（ISV）们，“否则很有可能被淘汰”。

从数据库巨头到AI赋能者，甲骨文的转型之路才刚刚开始。

吴承杨曾说，他2025年的新年愿望是“成为一名AI人”。

如今，他和他代表的甲骨文正在朝着这个目标全力迈进——让AI如同血液中的细胞，随着数据流遍企业的每一个角落。

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