深圳正将人工智能技术深度融入医疗健康领域，通过一系列智能化应用探索，重塑市民健康管理模式，为市民带来更高效、更个性化的健康服务。以下是具体情况：智能诊断与评估：在北京中医药大学深圳医院，舌面诊设备采用高精度视觉和深度学习算法，可快速分析舌象、面象，评估体质与健康。宝安区的“宝医数智”大模型平台项目已成功落地40多个应用场景，其中AI影像辅助系统实现病灶“秒级”识别与定位，精度提升40%；动态心电图AI诊断3秒即可捕获心脏危急信号。智能中医应用：宝安区中医院与深圳泰艾德机器人技术有限公司合作研发的艾灸机器人，通过视觉识别算法自主深度学习，精准识别人体穴位，进行五大古法艾灸，并实现智能温控。北京中医药大学深圳医院的理疗机器人运用大数据与3D视觉算法，开展砭石热传导、纳米红光等综合理疗。智能导诊与服务：北京大学深圳医院推出的“贝大夫”AI智能体，可实时提供候诊进度、取药位置和检查报告提醒，还支持粤语交互。智能导诊的交互终端虚拟人，能依据医疗知识图谱给患者推荐科室、匹配医生。基层医疗智能化：在深圳全市970家社区健康服务机构中，已有400余家引入智能诊疗辅助设备。深圳市中西医结合医院东塘社康中心部署中医AI辅助诊断系统，通过自然语言处理技术实时转录医患对话并生成标准化电子病历，使病历规范率提升至99.28%。此外，东塘社康中心还构建了“智慧中药房—无人机运输”闭环体系，平均配送时间缩短至6至8分钟，较传统陆运效率提升75%。重症医疗支持：由迈瑞医疗和腾讯联合开发的全球首个重症医疗大模型在深圳落地。在试点的北京大学深圳医院，医生借助AI能在5秒内完成诊疗全情的回溯、整合，1分钟完成病历书写，并拥有一本即问即答的重症知识“百科全书”。
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