央企“人工智能+”要从“盆景”式试点落地走向“雨林”式规模应用，需要在多个方面发力，具体如下：共建行业大模型：聚焦战略意义强、经济收益高的核心应用场景，将AI技术深度嵌入业务全流程，推动应用场景开放。强化与各类所有制企业联合研发，共建行业大模型，如中国石油的昆仑大模型，深度赋能上百个产业应用场景。同时，率先打造智能制造、自动驾驶、具身智能等前沿场景的标杆应用案例，引领中小企业加快人工智能技术落地应用。强化平台与资源统筹：强化国家级平台与资源统筹，推动各方共建开放协同创新体系，促进供需协同和产学研联动。例如国务院国资委发布首批40项央企人工智能战略性高价值场景，建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”，以此带动社会各界加快场景挖掘和应用。加快数据要素市场化配置改革：支持央国企先行先试，建立完备的高质量数据集，解决高质量数据集建设的技术问题和数据共享问题。完善企业内部数据治理，建立数据共建标准，加强数据安全保障，促进跨主体、跨行业的数据流通共享，释放数据要素价值。创新体制机制，强化人才队伍建设：完善人才政策，建立符合AI行业特点的评价和激励体系，吸引和培养既懂业务又懂人工智能的复合型人才。例如，中国石油集团就提出要加强人才培养体系建设，以解决高水平复合型人才相对匮乏的问题。
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