从目前百度在AI搜索领域的一系列动作来看，它已经有了较为清晰的战略方向和布局，但仍面临着一些挑战和不确定性，可以说百度在AI搜索上有了明确的思路，但尚未完全“想明白”商业化的成熟路径。百度在AI搜索方面采取了“技术重构+场景深耕”的核心策略。在技术层面，以文心大模型为核心，持续提升技术实力。例如，2024年5月发布的文心一言4.0版本，在搜索场景适配性上实现关键突破，知识更新速度提升至实时同步，多模态理解能力也有所增强。同时，百度自研的“昆仑芯2.0”芯片为AI搜索提供算力支撑，降低了单次查询成本。在产品功能上，百度AI搜索不断升级和创新。百度AI探索版是基于文心大模型的下一代智能搜索引擎，具备智能创作引擎、决策支持系统、知识图谱问答等多种功能。2025年5月，百度AI搜索推出国内首个基于百亿级内容库的深度搜索，具备类似人类用户般的搜索思维，能主动思考、动态推理。2025年8月，百度搜索PC端首页全量上线系列AI功能，新增“超级智能双行框”和“工作台”模块，集成了AI阅读、AI写作与AI PPT等工具。2025年9月22日，百度搜索正式推出AI伴学模式，进一步拓展了应用场景。此外，百度还通过整合外部模型能力来增强AI搜索实力，如接入DeepSeek模型，为用户提供更强大的搜索体验。在市场表现上，2025年8月的Questmobile报告显示，百度AI搜索月活跃用户规模达3.22亿人次，居国内AI搜索行业第一。全球知名专业咨询服务机构国际数据公司（IDC）发布的《AI搜索产品评估，2025》报告也显示，百度AI搜索在中国通用型AI搜索类产品中总分排名第一。然而，百度在AI搜索的商业化方面仍面临挑战。一方面，AI与搜索的融合使得企业面临用户体验与商业化的平衡难题，如微软必应曾因过度植入广告导致用户投诉量增加，百度也需要谨慎处理广告与用户体验的关系。另一方面，技术成本与盈利效率的矛盾突出，AI搜索的单次查询成本较高，而目前广告溢价仅能覆盖部分额外成本，短期难以实现盈利平衡。此外，百度还面临着来自抖音、小红书等内容平台以及阿里夸克、秘塔、360纳米搜索等AI搜索新势力玩家的竞争。
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